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- Context Compaction System with token counting and summarization - Deterministic State Machine for flow control (no LLM decisions) - Parallel Execution Engine (up to 12 concurrent sessions) - Event-Driven Coordination via Event Bus - Agent Workspace Isolation (tools, memory, identity, files) - YAML Workflow Integration (OpenClaw/Lobster compatible) - Claude Code integration layer - Complete demo UI with real-time visualization - Comprehensive documentation and README Components: - agent-system/: Context management, token counting, subagent spawning - pipeline-system/: State machine, parallel executor, event bus, workflows - skills/: AI capabilities (LLM, ASR, TTS, VLM, image generation, etc.) - src/app/: Next.js demo application Total: ~100KB of production-ready TypeScript code
5.4 KiB
Executable File
5.4 KiB
Executable File
name, description, license
| name | description | license |
|---|---|---|
| Podcast Generate | Generate podcast episodes from user-provided content or by searching the web for specified topics. If user uploads a text file/article, creates a dual-host dialogue podcast (or single-host upon request). If no content is provided, searches the web for information about the user-specified topic and generates a podcast. Duration scales with content size (3-20 minutes, ~240 chars/min). Uses z-ai-web-dev-sdk for LLM script generation and TTS audio synthesis. Outputs both a podcast script (Markdown) and a complete audio file (WAV). | MIT |
Podcast Generate Skill（TypeScript 版本）
根据用户提供的资料或联网搜索结果，自动生成播客脚本与音频。
该 Skill 适用于：
- 长文内容的快速理解和播客化
- 知识型内容的音频化呈现
- 热点话题的深度解读和讨论
- 实时信息的搜索和播客制作
能力说明
本 Skill 可以做什么
- 从文件生成：接收一篇资料（txt/md/docx/pdf等文本格式），生成对谈播客脚本和音频
- 联网搜索生成：根据用户指定的主题，联网搜索最新信息，生成播客脚本和音频
- 自动控制时长，根据内容长度自动调整（3-20 分钟）
- 生成 Markdown 格式的播客脚本（可人工编辑）
- 使用 z-ai TTS 合成高质量音频并拼接为最终播客
本 Skill 当前不做什么
- 不生成 mp3 / 字幕 / 时间戳
- 不支持三人及以上播客角色
- 不加入背景音乐或音效
文件与职责说明
本 Skill 由以下文件组成：
-
generate.ts统一入口（支持文件模式和搜索模式）- 文件模式：读取用户上传的文本文件 → 生成播客
- 搜索模式：调用 web-search skill 获取资料 → 生成播客
- 使用 z-ai-web-dev-sdk 进行 LLM 脚本生成
- 使用 z-ai-web-dev-sdk 进行 TTS 音频生成
- 自动拼接音频片段
- 只输出最终文件
-
readme.md使用说明文档 -
SKILL.md当前文件，描述 Skill 能力、边界与使用约定 -
package.jsonNode.js 项目配置与依赖 -
tsconfig.jsonTypeScript 编译配置
输入与输出约定
输入（二选一）
方式 1：文件上传
- 一篇资料文件（txt / md / docx / pdf 等文本格式）
- 资料长度不限，Skill 会自动压缩为合适长度
方式 2：联网搜索
- 用户指定一个搜索主题
- 自动调用 web-search skill 获取相关内容
- 整合多个搜索结果作为资料来源
输出（只输出 2 个文件）
-
podcast_script.md播客脚本（Markdown 格式，可人工编辑） -
podcast.wav最终拼接完成的播客音频
不输出中间文件（如 segments.jsonl、meta.json 等）
运行方式
依赖环境
- Node.js 18+
- z-ai-web-dev-sdk（已安装）
- web-search skill（用于联网搜索模式）
不需要 z-ai CLI
安装依赖
npm install
使用示例
从文件生成播客
npm run generate -- --input=test_data/material.txt --out_dir=out
联网搜索生成播客
# 根据主题搜索并生成播客
npm run generate -- --topic="最新AI技术突破" --out_dir=out
# 指定搜索主题和时长
npm run generate -- --topic="量子计算应用场景" --out_dir=out --duration=8
# 搜索并生成单人播客
npm run generate -- --topic="气候变化影响" --out_dir=out --mode=single-male
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--input |
输入资料文件路径（与 --topic 二选一） | - |
--topic |
搜索主题关键词（与 --input 二选一） | - |
--out_dir |
输出目录（必需） | - |
--mode |
播客模式：dual / single-male / single-female | dual |
--duration |
手动指定分钟数（3-20）；0 表示自动 | 0 |
--host_name |
主持人/主播名称 | 小谱 |
--guest_name |
嘉宾名称 | 锤锤 |
--voice_host |
主持音色 | xiaochen |
--voice_guest |
嘉宾音色 | chuichui |
--speed |
语速（0.5-2.0） | 1.0 |
--pause_ms |
段间停顿毫秒数 | 200 |
可用音色
| 音色 | 特点 |
|---|---|
| xiaochen | 沉稳专业 |
| chuichui | 活泼可爱 |
| tongtong | 温暖亲切 |
| jam | 英音绅士 |
| kazi | 清晰标准 |
| douji | 自然流畅 |
| luodo | 富有感染力 |
技术架构
generate.ts（统一入口）
- 文件模式：读取用户上传文件 → 生成播客
- 搜索模式：调用 web-search skill → 获取资料 → 生成播客
- LLM：使用
z-ai-web-dev-sdk(chat.completions.create) - TTS：使用
z-ai-web-dev-sdk(audio.tts.create) - 不需要 z-ai CLI
- 自动拼接音频片段
- 只输出最终文件，中间文件自动清理
LLM 调用
- System prompt：播客脚本编剧角色
- User prompt：包含资料 + 硬性约束 + 呼吸感要求
- 输出校验：字数、结构、角色标签
- 自动重试：最多 3 次
TTS 调用
- 使用
zai.audio.tts.create() - 支持自定义音色、语速
- 自动拼接多个 wav 片段
- 临时文件自动清理
输出示例
podcast_script.md（片段）
**小谱**：大家好，欢迎收听今天的播客。今天我们来聊一个有趣的话题……
**锤锤**：是啊，这个话题真的很有意思。我最近也在关注……
**小谱**：说到这里，我想给大家举个例子……
License
MIT