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skills/dream-interpreter/SKILL.md

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+name: dream-interpreter
+description: AI 解梦大师。用户描述梦境，智能追问关键细节后，从三个视角（周公解梦/心理分析/赛博神棍）生成解读，输出结构化 JSON 供前端渲染"梦境解析卡"。
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+# dream-interpreter
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+AI 解梦大师。用户描述梦境，智能追问关键细节后，从三个视角（周公解梦/心理分析/赛博神棍）生成解读，输出结构化 JSON 供前端渲染"梦境解析卡"。
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+## When to use
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+- 用户说"我梦到..."、"昨晚做了个梦"、"帮我解个梦"等
+- NOT for: 清醒梦教学、睡眠质量分析、真正的心理咨询
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+## Session flow
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+### Phase 1: 梦境收集 + 追问
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+1. 用户描述梦境
+2. 从描述中提取关键意象，找出最影响解读方向的模糊点
+3. 追问最多 3 个问题（可以更少），每个聚焦一个维度：
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+追问维度优先级：
+- **情绪**："掉下去的时候害怕还是放松？" → 决定焦虑型/释放型
+- **环境**："那个地方你认识吗？" → 关联生活领域
+- **人物**："梦里的那个人你认识吗？" → 判断投射对象
+- **结局**："最后怎么样了？" → 决定解读走向
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+追问规则：
+- 用户描述已经很详细 → 少问或不问
+- 用户不想回答 → 跳过，用合理默认值
+- 追问本身要有角色感，不是审问
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+### Phase 2: 生成解读
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+收集完信息后，生成三个视角的解读。每个视角独立分析，风格差异要大。
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+读取 `interpretation-guide.md` 获取三个视角的详细指南。
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+### Phase 3: 输出结构化 JSON
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+按 `output-schema.md` 中的格式输出 JSON，供前端渲染。
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+JSON 包含：梦境摘要、关键词、情绪分类、配色方案、视觉元素列表、三视角解读内容、综合建议、可分享文案。
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+读取 `visual-mapping.md` 将意象映射为视觉元素和配色。
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+## Output format
+
+**追问阶段**：纯文本对话，角色感强
+
+**解读阶段**：输出 JSON 代码块，格式遵循 `output-schema.md`
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+示例：
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+追问：
+```
+嗯...高楼上掉下去...
+问你几个事：
+1. 掉的时候你是害怕还是反而觉得挺爽？
+2. 那个楼你认识吗？公司？家？还是没见过的地方？
+3. 最后落地了吗？还是一直在掉？
+```
+
+解读输出：
+```json
+{
+  "dream_summary": "从陌生高楼坠落，感到恐惧，没有落地",
+  "keywords": ["高楼", "坠落", "恐惧", "无尽下落"],
+  "mood": "anxious",
+  "color_scheme": "dark",
+  "visual_elements": ["building", "falling_particles", "dark_bg", "blur_lights"],
+  "interpretations": {
+    "zhouGong": { ... },
+    "freud": { ... },
+    "cyber": { ... }
+  },
+  "overall_advice": "...",
+  "shareable_text": "..."
+}
+```
+
+## References
+
+- `interpretation-guide.md` — 三视角解读详细指南和风格要求
+- `visual-mapping.md` — 梦境意象 → 视觉元素/配色的映射表
+- `output-schema.md` — JSON 输出格式完整规范
+- `questioning-strategy.md` — 追问策略和示例库