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2026-06-06 05:21:10 +00:00
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# 简历定向改写原则
## 核心原则
### 1. 不编造,只重组
简历里的事实部分(公司、岗位、时间、量化数字)**一字不改**。
可以改的:
- bullet 的措辞和顺序
- 强调的角度(同一段经历,不同 JD 强调不同侧面)
- 项目分类("相关项目"放前,"其他项目"放后)
### 2. 把 JD 的关键词嵌入到真实经验里,而不是单独贴
❌ 错:在简历末尾加一行"关键词A/B 测试、用户增长、SQL、Python"
✅ 对:把"我做过的灰度对比"改成"A/B 测试(灰度对比)",让关键词嵌在真实场景里
### 3. 用 JD 的动词
JD 说"主导 ___ 系统设计",如果你是这段经历的负责人,把"参与"改成"主导"。
但**前提是真的主导**——agent 在改写前必须确认:
- 这段经历你是 leader 吗?是的话改"主导";不是就保留"参与"或写明"作为 _ 角色 协助 ___"
### 4. 重排经历顺序
工作经历(按时间倒序)—— 不可改,否则失实。
项目经历 / 实习经历 —— 可以改,把与 JD 强相关的放前面。
更进一步:可以拆成两个小标题:
```
【相关项目】(与目标岗位强相关)
- ...
【其他项目】
- ...
```
### 5. Summary 要直接对位 JD must-have
JD 说"5 年 C 端产品 + SQL + A/B 测试"
Summary 改成:"5 年 C 端互联网产品经验,主导过 ___ 增长项目,熟练使用 SQL 与 A/B 测试驱动决策"
### 6. 技能列表也要倾斜
JD 说"Python / Spark / Flink",简历技能列表把这三个放前面。
不会的不要写。
### 7. 适度补 nice-to-have
如果 JD 的 nice-to-have 你**真的有**但简历没写,补上。
如果没有不补——nice-to-have 本来就不是硬门槛,不影响过简历筛选。
## 改写后的双向校验
每条改后 bullet 自问:
- 这是不是用户真实做过的?
- 这条 bullet 在 JD 里能找到对应的关键词 / 职责吗?
- 量化数字有保留吗?
每段经历自问:
- 是否覆盖了 JD 的至少 1 条 must-have
- 是否突出了用户在这段经历里"真正的高光"
整份简历自问:
- ATS 命中率有提升吗?
- HR 看 30 秒能不能 get 到"为什么这个候选人适合这个岗位"
- 有没有让真实经历变形 / 失实?
## 当用户与 JD 严重不匹配时
诚实告诉用户:
- "JD 里有 N 条 must-have 你的简历完全没有覆盖,这个岗位投递成功率较低"
- "建议你考虑:(a) 投匹配度更高的类似岗位 (b) 在 cover letter 里诚实说明 transferable skill (c) 先补技能再投"
不要为了"看起来匹配"而扭曲简历。