Initial commit

skills/job-intent-tracker/references/keywords_finance.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+# 金融 / 咨询 / 商科 关键词库
+
+## 投行 / IBD
+
+**Must-have**
+- 财务建模（DCF、LBO、Comps、Precedent Transactions）
+- 估值方法、敏感性分析、scenario analysis
+- 行业研究、招股书 / pitchbook、deal experience
+- Excel 建模、PowerPoint 高阶、Bloomberg、Capital IQ、Wind
+
+**职级 & 信号**
+- Analyst（应届/1-3 年）：execution、模型搭建
+- Associate（3-6 年）：项目管理、客户接触
+- VP / Director：deal origination、客户关系
+
+**典型雇主**
+- 外资九大行：高盛、摩根士丹利、摩根大通、美林、巴克莱、瑞银、瑞信、德银、花旗
+- 中资头部：中金、中信、华泰联合、海通、招商
+- 精品行：Lazard、Centerview、Moelis、Evercore、华兴、汉能
+
+## 咨询（Consulting）
+
+**Must-have**
+- 结构化思维（MECE、issue tree、hypothesis-driven）
+- Case Interview 能力：market sizing、profitability、M&A、market entry
+- 行业知识 + 客户沟通
+- 工具：PowerPoint（必）、Excel（必）、Tableau / Alteryx（加分）
+
+**MBB 信号**：先 sizing 再框架，框架要 collectively exhaustive，假设清晰可证伪
+
+**典型雇主**
+- MBB：McKinsey、BCG、Bain
+- Big 4 战略：Strategy&（PwC）、Monitor Deloitte、EY-Parthenon、KPMG Strategy
+- 二线：Roland Berger、Oliver Wyman、A.T. Kearney、L.E.K.
+- 内资：埃森哲战略（已并入）、华兴 Alpha、艾瑞、易观、罗兰贝格本土化团队
+
+## 买方 / 二级市场（Buy Side）
+
+**Must-have**
+- 行业研究、公司研究、估值模型
+- 投资逻辑、催化剂、风险点
+- 写作能力（投研报告）
+
+**细分**
+- 公募基金：行业研究员 / 基金经理助理
+- 私募 / 对冲基金：基本面 / 量化 / CTA / 多策略
+- 险资 / 资管：稳健、负债端思维
+- VC / PE：早期 / 成长期 / 并购，技术 + 商业判断
+
+## 量化（Quant）
+
+**Must-have**
+- 数学：随机过程、统计、优化、概率
+- 编程：Python（必）、C++ / Java（HFT 必）、Q/KDB
+- 策略类型：CTA、stat arb、market making、HFT、ML 因子
+- 工具：vnpy、聚宽、米筐、Bloomberg、Wind、Tushare
+
+**典型雇主**
+- 国际：Two Sigma、Citadel、Jane Street、Jump Trading、HRT、DRW
+- 国内：九坤、明汯、灵均、宽德、幻方、鸣石、致诚卓远
+
+## 战略 / 商业分析（in-house）
+
+**Must-have**
+- 商业模型理解、unit economics、市场地图
+- 数据驱动决策、SQL 基础
+- 战略 deck 输出、跨部门推动力
+
+**典型场景**：互联网战投、车企战略、新消费品牌战略、跨国公司中国区战略
+
+## 财务 / FP&A / 内审 / 税务
+
+略，按需补充。
+
+## 反信号
+- 投行 / 咨询岗位简历**没有 deal / case 列表** → 致命
+- 量化岗**没有策略实盘 / 回测结果** → 弱
+- 公募 / PE 岗**没有具体 coverage 行业** → 假研究员

skills/job-intent-tracker/references/keywords_general.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# 通用关键词库（跨行业）
+
+## 通用软技能（任何岗位都吃香）
+
+- Ownership / 主人翁意识
+- 跨部门 / 跨团队协作
+- 推动落地 / drive
+- 业务 sense / 商业化思维
+- 数据驱动 / 量化思维
+- 用户同理心 / 客户导向
+- Learning agility / 快速学习
+- Ambiguity tolerance / 应对模糊
+- 影响力 / 说服力
+
+## 通用硬技能
+
+- SQL（半数岗位需要）
+- Excel 高阶（vlookup、pivot、power query、宏 / VBA）
+- PowerPoint / Keynote（结构化输出）
+- 英语（书面 + 口语，外企 / 跨境必备）
+- 项目管理：Jira / Asana / Notion / 飞书
+
+## 通用职业资质
+
+- 学历：本科 / 硕士 / 博士 + 学校 tier
+- 证书：CFA、CPA、ACCA、PMP、AWS / GCP / Azure 认证
+- 语言：托福 / 雅思 / 多语种
+
+## 量化结果通用模板
+
+写简历 / 画像时，**所有动作都尽量量化**。模板：
+
+- "通过 ___，使 ___ 提升 X%（基线 Y → 现状 Z）"
+- "在 ___ 期间，覆盖 ___ 业务，规模 X 万 / 亿"
+- "主导 ___ 项目，缩短 ___ 时间 X%"
+- "管理 X 人团队，覆盖 X 个业务线"
+
+## 转行 / 跨界叙事关键词
+
+- "可迁移技能"（transferable skill）
+- "跨界视角"
+- "第一性原理"
+- "从 0 到 1 / 从 1 到 N"
+
+转行候选人的画像应该突出**结构化思维 + 学习速度 + 已有 case**，而不是硬编技能词。

skills/job-intent-tracker/references/keywords_internet.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 互联网产品 / 运营 / 项目管理 关键词库
+
+用于：判断匹配度、生成画像、ATS 关键词覆盖率检查。
+
+## 产品经理（PM）
+
+**Must-have 信号词**
+- 需求文档（PRD）、需求评审、产品规划、产品迭代
+- 用户访谈、用户画像、JTBD、Persona
+- 数据驱动、A/B 测试、漏斗分析、留存、转化率
+- 跨部门协作、推动落地、项目管理
+- 0-1、1-N、增长、商业化
+
+**方向细分关键词**
+- C 端：用户增长、社交裂变、内容生态、ugc、推荐算法理解
+- B 端 / SaaS：客户成功、续约、ARR、PLG、CRM
+- 国际化 / 出海：本地化、合规、多语言、海外支付
+- AI 产品：LLM、prompt 工程、模型评估、RAG、Agent
+- 工具类：用户体验、效率、workflow、生产力
+
+**Nice-to-have**
+- SQL、Python、Figma、原型工具
+- 行业报告输出、PR 经验、对外发声
+
+## 运营
+
+**Must-have**
+- 用户运营、内容运营、活动运营、社群运营
+- 增长黑客、AARRR、私域、公域
+- GMV、ROI、CAC、LTV、转化漏斗
+- SOP、流程化、可复制
+
+**方向细分**
+- 内容运营：选题、内容矩阵、KOL、爆款方法论
+- 用户运营：分层、生命周期、push 策略、CRM
+- 活动运营：节点营销、品效合一、预算管理
+- 社群运营：社群分层、KOC、转化路径
+- 直播 / 电商运营：选品、达人合作、GMV、复购
+
+## 项目经理（PMP / TPM）
+
+**Must-have**
+- 项目排期、里程碑、风险管理、stakeholder 管理
+- 敏捷 / Scrum / 看板、Sprint planning、retro
+- 跨团队协作、跨时区、escalation
+
+**Nice-to-have**
+- PMP 证书、PRINCE2、CSM
+- 工具：Jira、Confluence、Asana、Notion、Linear、飞书项目
+
+## 反信号（出现这些词，不是好 PM / 运营画像）
+- 大段堆砌"参与了 ___"——没有 ownership
+- 没有任何数字 / 百分比 / 量化结果
+- 全是软技能描述，没有具体动作

skills/job-intent-tracker/references/keywords_tech.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+# 技术 / 研发 / 数据 关键词库
+
+## 后端 / 服务端
+
+**Must-have 语言 & 框架**
+- 主流语言：Java / Go / Python / C++ / Rust / Node.js
+- Web 框架：Spring Boot、Gin、FastAPI、Django、Express、NestJS
+- 微服务：Spring Cloud、gRPC、Service Mesh、Istio
+- 中间件：Kafka、RabbitMQ、Redis、ZooKeeper、Etcd
+
+**系统设计信号**
+- 高并发、高可用、分布式、CAP、一致性、限流、降级、熔断
+- 存储：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、ClickHouse、HBase、TiDB
+- 缓存策略、读写分离、分库分表
+- 容器化：Docker、Kubernetes、Helm
+- 云：AWS / GCP / 阿里云 / 腾讯云 / 火山
+
+**职级判断**
+- 初级（1-3 年）：能独立完成模块开发
+- 中级（3-5 年）：负责子系统设计、code review、带新人
+- 高级（5-8 年）：架构设计、跨团队协作、技术选型
+- 资深 / Staff（8+ 年）：业务架构、技术战略、影响力
+
+## 前端
+
+**Must-have**
+- HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
+- 框架：React、Vue、Angular、Svelte
+- 工程化：Webpack、Vite、Rollup、Turbopack
+- 状态管理：Redux、Zustand、Pinia、MobX
+- 全栈倾向：Next.js、Nuxt、Remix
+
+**Nice-to-have**
+- 跨端：React Native、Flutter、Electron、Tauri
+- 性能优化：FCP / LCP / CLS、SSR、SSG、CDN
+- 可视化：D3、ECharts、Three.js
+- 微前端：qiankun、single-spa、Module Federation
+
+## 算法 / 机器学习
+
+**Must-have**
+- 数学基础：概率统计、线性代数、优化
+- 经典 ML：sklearn、XGBoost、LightGBM、特征工程
+- 深度学习：PyTorch、TensorFlow、JAX
+- 训练：分布式训练、数据并行、模型并行、混合精度
+- 部署：ONNX、TensorRT、TorchServe、Triton
+
+**LLM / GenAI 方向**
+- 预训练、SFT、RLHF、DPO、PPO
+- RAG、向量检索、Embedding、Reranker
+- Prompt 工程、Tool use、Agent、MCP
+- 模型评估：benchmark、人工评估、LLM-as-Judge
+- 推理优化：vLLM、量化、KV cache、speculative decoding
+
+**CV / NLP / RecSys 细分**
+- CV：检测、分割、OCR、视频理解、扩散模型
+- NLP：分类、NER、问答、对话、信息抽取
+- RecSys：召回、粗排、精排、重排、CTR / CVR、Cold Start
+
+## 数据 / 数仓
+
+**Must-have**
+- SQL（必考，不熟练直接 pass）
+- 数仓建模：维度建模、星型 / 雪花、ODS/DWD/DWS/ADS
+- 大数据：Hive、Spark、Flink、Presto / Trino
+- 调度：Airflow、DolphinScheduler
+- BI：Tableau、PowerBI、Superset、Quick BI
+
+## 数据分析师 / 商分
+
+**Must-have**
+- SQL（中级以上：窗口函数、CTE、复杂 join）
+- 业务理解：能从需求方一句话拆出指标 + 维度
+- 实验设计：A/B test、显著性、样本量
+- 工具：Python (pandas)、R、Excel 高阶、可视化工具
+
+## DevOps / SRE
+
+- CI/CD：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、ArgoCD
+- IaC：Terraform、Pulumi、Ansible、Chef
+- 监控：Prometheus、Grafana、ELK、Datadog、SkyWalking
+- 故障处理：On-call、SLO、SLA、错误预算、事故复盘
+
+## 反信号
+- 简历只有"熟悉 / 了解 / 会用" → 弱
+- 列了一堆框架，没有项目对应 → 假
+- 没有任何性能数字 / 数据规模 → 单薄

skills/job-intent-tracker/references/target_profile_template.md

@@ -0,0 +1,74 @@
+# 岗位画像（Target Profile）模板
+
+填写时把所有 `<占位>` 都换成具体内容。空着不填等于没画像。
+
+---
+
+## 一、岗位基本信息
+
+- **岗位名称**：<如：高级产品经理 - 用户增长方向>
+- **方向定位**：<如：B 端 SaaS / C 端工具 / 内容平台 / Fintech>
+- **职级范围**：<如：P6-P7 / 中级-高级 / Senior IC>
+- **目标城市**：<北京 / 上海 / 深圳 / 杭州 / Remote / 海外>
+- **薪资带（市场参考）**：<__k × __ 月，仅供参考，建议核实职级和城市差异>
+
+---
+
+## 二、典型职责描述（JD 共性）
+
+罗列 3~5 条该岗位常见的职责动词 + 对象：
+- <如：负责 ___ 业务线的产品规划与迭代>
+- <如：通过数据分析定位用户流失环节并设计实验>
+- <如：跨部门协作，推动 ___ 项目落地>
+
+---
+
+## 三、技能要求
+
+### Must-have（缺一票否决）
+- <硬技能 1，如：5+ 年 C 端产品经验>
+- <硬技能 2，如：熟练使用 SQL，能独立完成数据分析>
+- <硬技能 3，如：有从 0 到 1 的产品案例>
+
+### Nice-to-have（加分项）
+- <如：有海外市场或跨境业务经验>
+- <如：懂基础前端，能跟开发深度沟通>
+- <如：有大厂背景或被收购初创经验>
+
+### 软技能信号（HR / 终面会 probe）
+- <如：跨部门协调能力>
+- <如：业务 sense / 商业化 sense>
+- <如：用户同理心>
+
+---
+
+## 四、面试流程预期
+
+按公司 tier 分层估算，给用户一个心理预期：
+
+| 公司类型 | 流程长度 | 典型环节 |
+|---------|---------|----------|
+| 大厂 / Tier 1 | 4~6 周 | 简历 → 笔试 → 1 面（专业）→ 2 面（深度）→ 3 面（leader）→ HR 面 → Offer |
+| 中厂 / Tier 2 | 2~4 周 | 简历 → 1 面 → 2 面 → HR → Offer |
+| 创业 / Tier 3 | 1~2 周 | 简历 → 1~2 面（含创始人）→ Offer |
+
+填写实际预期：<具体到该方向的常见流程>
+
+---
+
+## 五、对标公司清单
+
+按 tier 分层列 3~5 家：
+
+- **Tier 1（梦想 offer，匹配度需达 80%+）**：<公司 1>、<公司 2>、<公司 3>
+- **Tier 2（合理选择，匹配度 60%+）**：<公司 1>、<公司 2>、<公司 3>
+- **Tier 3（保底 / 练手，匹配度 40%+）**：<公司 1>、<公司 2>、<公司 3>
+
+---
+
+## 六、求职策略提示
+
+- **简历重点**：突出 ___ 经验，弱化 ___
+- **作品集 / case**：建议准备 ___（如：一个完整的产品分析报告 / 一份 SQL 项目）
+- **网络渠道**：优先走 ___（内推 / 猎头 / 官网 / 拉勾 / 脉脉），少用 ___
+- **时间预算**：从准备到拿 offer，建议留 <8~12 周> 缓冲