Initial commit
This commit is contained in:
55
skills/resume-builder/references/export_guide.md
Executable file
55
skills/resume-builder/references/export_guide.md
Executable file
@@ -0,0 +1,55 @@
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# 简历导出指南
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## 推荐组合
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- **投递主用**:docx(HR 直接收的格式)+ pdf(最终版本,防排版错乱)
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- **备份**:md(自己迭代用、放 GitHub)
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## docx 导出(默认)
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调用 docx skill。模板优先级:
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1. 用户提供模板 → 用用户的
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2. `assets/resume_template.docx` 存在 → 用本 skill 的
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3. 都没有 → 用 docx skill 的默认样式(注意控制字体、行距、margin)
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样式参数(推荐默认):
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- 中文字体:思源宋体 / 宋体 / 微软雅黑(HR 电脑大概率有)
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- 英文字体:Arial / Helvetica / Calibri
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- 字号:正文 10.5~11pt,标题 12~14pt,姓名 16~18pt
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- 行距:1.15~1.3
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- 页边距:上下 1.5cm,左右 1.8cm
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- 颜色:通体黑色 + 一个低饱和度强调色(深蓝 / 深灰)
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## pdf 导出
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**推荐**:docx → libreoffice headless 转 pdf
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```bash
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libreoffice --headless --convert-to pdf <input.docx> --outdir <out_dir>
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```
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**不推荐**:直接用 reportlab / weasyprint 从头画,效果丑且容易踩字体坑。
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## markdown 导出
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最简单直接:文件名建议 `resume_<姓名拼音>_<YYYYMM>.md`,例如 `resume_zhangsan_202605.md`。
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## 文件命名建议
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投递时的文件名极其重要(很多 HR 直接按文件名搜):
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`<姓名>_<目标岗位>_<X 年经验>.<ext>`
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例:`张三_高级产品经理_5年.pdf`
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不要叫 `final.pdf` `final_v2.pdf` `修改版.docx`,HR 会觉得你不专业。
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## 元数据清理(pdf)
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调用 pdf skill 清理 metadata(作者、创建工具),避免泄露原始 word 模板的来源(比如某些模板会留下"WPS 简历模板 v3.2"字样)。
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## 隐私 & 安全
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- 简历**默认不写身份证号、家庭住址、紧急联系人**
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- 投行 / 公务员 / 国企等特殊岗位另外要求时再补
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- 如果用户上传的简历里有这些,导出新版本时**主动删除并提示用户**
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44
skills/resume-builder/references/intake_questions.md
Executable file
44
skills/resume-builder/references/intake_questions.md
Executable file
@@ -0,0 +1,44 @@
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# 简历信息收集问题清单
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分 3 轮问,不要一次性塞给用户。
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## 第 1 轮:基本信息(必问)
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1. 你的姓名 + 联系方式(手机、邮箱,可选 GitHub / 作品集)
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2. 学历(学校 + 专业 + 学历层次 + 毕业年份;多段教育依次列)
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3. 你目前 / 最近一份工作的:公司、岗位、起止时间
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## 第 2 轮:经历主体(必问)
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针对每段工作 / 实习 / 项目,按这个套路问:
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- 这段经历你**主要负责什么**?
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- 有哪些**具体的事情**是你独立或主导做的?(关键词:你"做了什么",不是"参与了什么")
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- **结果如何**?有没有可以量化的数字(用户量、转化率、收入、效率提升、排名等)
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- 这段经历你最得意的**一件事**是什么?
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如果用户记不清数字,可以这样追问:
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- "大致量级也可以,比如 10 万 / 百万 / 千万"
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- "百分比记不清的话,给一个 range,比如『大约 20-30%』"
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- "如果完全没办法估,我会标成『[需补具体数字]』,你后面填"
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## 第 3 轮:补充信息(可选)
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- 技能 / 工具:编程语言、框架、设计 / 数据 / 办公工具
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- 语言能力:英语 / 其他语种 + 等级
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- 证书 / 获奖:仅写有含金量的(CFA Level 2、ACM 区域赛、PMP 等)
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- 兴趣 / 其他:除非真的有亮点(比如马拉松、独立游戏作品),否则不写
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## 应届生补充问
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- 校园经历(学生会、社团、志愿者)—— 但只挑能体现"领导 / 组织 / 推动力"的写
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- 课程项目 —— 挑跟目标岗位相关的 1~2 个
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- GPA / 排名 / 奖学金 —— 高于 3.5/4.0 或专业前 20% 才写
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## 转行候选人补充问
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- 你为什么想转到这个方向?
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- 你已经为转行做了哪些准备(自学、项目、副业、证书)?
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- 原岗位有哪些**可迁移技能**?(举具体例子)
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把这些信息会用到一段简短的"个人简介 / Career Summary"里,化解 HR 看到转行简历时的困惑。
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50
skills/resume-builder/references/keywords/finance.txt
Executable file
50
skills/resume-builder/references/keywords/finance.txt
Executable file
@@ -0,0 +1,50 @@
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DCF
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LBO
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Comps
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M&A
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IPO
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Pitchbook
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Bloomberg
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Capital IQ
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Wind
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Choice
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||||
财务建模
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估值
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敏感性分析
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行业研究
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deal
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路演
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招股书
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投资逻辑
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catalyst
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催化剂
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风险点
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ROE
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ROIC
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EBITDA
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PE
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PB
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EV
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sizing
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case interview
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hypothesis
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MECE
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issue tree
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PowerPoint
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Excel 高阶
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VBA
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SQL
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Python
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CFA
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CPA
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FRM
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||||
ACCA
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PMP
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量化
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策略
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回测
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因子
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基本面
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||||
技术面
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||||
夏普
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||||
最大回撤
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||||
25
skills/resume-builder/references/keywords/general.txt
Executable file
25
skills/resume-builder/references/keywords/general.txt
Executable file
@@ -0,0 +1,25 @@
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||||
SQL
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||||
Excel
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||||
PowerPoint
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||||
Word
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||||
Notion
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飞书
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||||
Jira
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||||
Asana
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||||
英语
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||||
项目管理
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跨部门协作
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||||
推动落地
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||||
ownership
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||||
数据驱动
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||||
用户同理心
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||||
快速学习
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影响力
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||||
说服力
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量化
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||||
可迁移
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0-1
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||||
1-N
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||||
ROI
|
||||
KPI
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||||
OKR
|
||||
45
skills/resume-builder/references/keywords/internet.txt
Executable file
45
skills/resume-builder/references/keywords/internet.txt
Executable file
@@ -0,0 +1,45 @@
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||||
产品规划
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||||
产品迭代
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||||
PRD
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||||
需求评审
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||||
用户访谈
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用户画像
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用户增长
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||||
留存
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||||
转化率
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||||
A/B 测试
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||||
漏斗分析
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||||
数据驱动
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||||
跨部门协作
|
||||
推动落地
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||||
0-1
|
||||
1-N
|
||||
商业化
|
||||
PMF
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||||
增长黑客
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||||
AARRR
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||||
私域
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||||
GMV
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||||
ROI
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||||
CAC
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||||
LTV
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||||
SOP
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||||
SaaS
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||||
B 端
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||||
C 端
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||||
内容运营
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||||
社群运营
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||||
活动运营
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||||
PMP
|
||||
Scrum
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||||
看板
|
||||
Sprint
|
||||
Jira
|
||||
Confluence
|
||||
Notion
|
||||
飞书
|
||||
SQL
|
||||
Tableau
|
||||
Figma
|
||||
Axure
|
||||
墨刀
|
||||
69
skills/resume-builder/references/keywords/tech.txt
Executable file
69
skills/resume-builder/references/keywords/tech.txt
Executable file
@@ -0,0 +1,69 @@
|
||||
Java
|
||||
Go
|
||||
Python
|
||||
TypeScript
|
||||
Spring Boot
|
||||
Spring Cloud
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||||
gRPC
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||||
微服务
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||||
Kafka
|
||||
RabbitMQ
|
||||
Redis
|
||||
ZooKeeper
|
||||
MySQL
|
||||
PostgreSQL
|
||||
MongoDB
|
||||
ClickHouse
|
||||
HBase
|
||||
TiDB
|
||||
Docker
|
||||
Kubernetes
|
||||
Helm
|
||||
AWS
|
||||
GCP
|
||||
阿里云
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||||
高并发
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||||
高可用
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||||
分布式
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||||
一致性
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||||
限流
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||||
降级
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||||
熔断
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||||
分库分表
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||||
读写分离
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||||
React
|
||||
Vue
|
||||
Next.js
|
||||
Vite
|
||||
Webpack
|
||||
PyTorch
|
||||
TensorFlow
|
||||
sklearn
|
||||
XGBoost
|
||||
LightGBM
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||||
特征工程
|
||||
RAG
|
||||
向量检索
|
||||
Embedding
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||||
LLM
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||||
SFT
|
||||
RLHF
|
||||
Agent
|
||||
MCP
|
||||
vLLM
|
||||
量化
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||||
SQL
|
||||
Spark
|
||||
Flink
|
||||
Hive
|
||||
Presto
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||||
Airflow
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||||
A/B 测试
|
||||
模型评估
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||||
Prometheus
|
||||
Grafana
|
||||
ELK
|
||||
CI/CD
|
||||
Jenkins
|
||||
GitLab CI
|
||||
Terraform
|
||||
83
skills/resume-builder/references/star_rewrite_guide.md
Executable file
83
skills/resume-builder/references/star_rewrite_guide.md
Executable file
@@ -0,0 +1,83 @@
|
||||
# STAR 改写指南
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||||
## 核心心法
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STAR = Situation(情境)+ Task(任务)+ Action(动作)+ Result(结果)
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但**写在简历里的 bullet,不是把 STAR 四段都堆进去**,而是浓缩成一句话,里面隐含 STAR 信号:
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||||
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```
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[动作动词] + [对象 / 范围] + [方法 / 工具] + [量化结果]
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```
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举例:
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❌ 弱:参与了 XX 系统的开发
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✅ 强:主导设计并落地 XX 订单系统的库存模块,引入 Redis 分布式锁解决超卖,支撑日均 80 万订单,P99 延迟从 320ms 降至 95ms
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||||
❌ 弱:负责活动运营
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||||
✅ 强:策划"618 老客回流"活动,覆盖 30 万沉默用户,通过分层 push + 优惠券组合,回流率 11.4%(基线 4.2%),ROI 3.8
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## 改写流程
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1. **找到原 bullet 的 STAR 短板**
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- 没有动作动词?补
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- 没有量化结果?追问用户
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- 动作太空泛("参与/协助/配合/支持")?换成实做动词
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- 没有方法 / 工具?补
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2. **应用动词库**(见下文)
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3. **加量化**(数字 / 百分比 / 排名 / 时间 / 规模 任选)
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4. **控制长度**:单条 bullet ≤ 2 行
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## 强动作动词库(按职能分)
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### 通用
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主导、负责、推动、发起、设计、搭建、优化、复盘、孵化、闭环
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### 产品 / 运营
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规划、迭代、调研、定义(功能)、灰度、A/B 测试、数据归因、上线、回滚
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||||
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||||
### 技术
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重构、架构设计、调优、解耦、抽象、模块化、自动化、监控、容灾、降级
|
||||
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### 数据
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建模、清洗、归因、可视化、回归、聚类、特征工程、训练、上线
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||||
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### 销售 / BD
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开拓、签约、续约、回款、谈判、漏斗管理、客户分层
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||||
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||||
### 管理
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||||
组建(团队)、培养、绩效管理、目标拆解、跨部门协调
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||||
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## 弱词替换表
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| 弱词 | 推荐替换 |
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|------|---------|
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||||
| 参与了 | 主导 / 负责模块 ___(写明边界) |
|
||||
| 协助 | 与 ___ 协作完成 ___(写明合作方和成果) |
|
||||
| 配合 | 同上 |
|
||||
| 跟进 | 推动 / 督办 / drive |
|
||||
| 帮助 | 通过 ___ 帮 ___ 实现 ___ |
|
||||
| 学习了 | 掌握并应用 ___ 完成 ___ |
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||||
| 接触过 | 删掉,要么改成具体项目 |
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||||
| 熟悉 / 了解 | 删掉抽象词,写具体项目 |
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||||
|
||||
## 量化暗示库
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||||
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||||
如果用户实在给不出数字,可以用以下"软量化"先占位,标注 `[待补]`:
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||||
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- 用户 / 客户规模:万级 / 百万级 / 千万级
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- 团队规模:3 人 / 10 人 / 跨部门
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||||
- 项目周期:2 周 / 1 个季度 / 半年
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||||
- 业务影响:核心 / 关键 / 试点
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||||
- 同行对比:行业首个 / 公司第一个 / Tier 1 客户
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||||
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||||
## 自检:每条 bullet 问自己
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||||
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||||
- 用动词开头了吗?
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||||
- 有 1 个以上的数字 / 量级吗?
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||||
- 删掉这条,简历会损失什么?如果答案是"不会",就删
|
||||
- 这条让 HR 联想到什么具体能力?
|
||||
63
skills/resume-builder/references/templates/finance.md
Executable file
63
skills/resume-builder/references/templates/finance.md
Executable file
@@ -0,0 +1,63 @@
|
||||
# 金融 / 咨询 / 商科 简历模板
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||||
|
||||
## 结构(投行 / 咨询风格,强调 deal / case 列表)
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||||
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||||
```
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姓名 | 电话 | 邮箱 | LinkedIn | 城市
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||||
【教育背景】(金融 / 咨询岗放最前面,因为学校 + GPA 是硬筛)
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学校 | 专业 | 学位 | 起止时间
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- GPA: X.XX/4.00 (Major: X.XX/4.00)
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- 排名 / 奖学金 / 荣誉
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- 相关核心课程:Corporate Finance, Financial Modeling, ...
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||||
- 交换 / 海外经历
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||||
【工作经历】(按倒序)
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公司 | 部门 / 组 | 岗位 | 起止时间,地点
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||||
- Deal / Case 1:项目名称 + 你的角色 + 关键贡献 + 成交规模 / 成果
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||||
- Deal / Case 2:同上
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||||
- Deal / Case 3:同上
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||||
(投行/PE 一般 3~5 个 deal;咨询 3~5 个 case;研究员可写 coverage 行业 + 主要观点)
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||||
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||||
【实习经历】(应届 / 早期必备,按倒序)
|
||||
(同上结构)
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【技能 & 证书】
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||||
- 财务建模:DCF / LBO / Comps / M&A model 熟练
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- Excel / PowerPoint 高阶
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- Bloomberg / Capital IQ / Wind / Choice
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||||
- CFA Level X / CPA / FRM / ACCA
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||||
- 编程(量化加分):Python / SQL / VBA
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||||
- 语言:英语(雅思 7.5 / GMAT 750)、其他
|
||||
|
||||
【领导力 / 课外活动】(仅写有含金量的)
|
||||
- 学生会 / 社团:领导职务 + 量化结果
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||||
- 公益项目:组织规模 + 影响
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||||
- 国际比赛:CFA Research Challenge 区域第 X 等
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||||
```
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||||
|
||||
## 风格要点
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||||
|
||||
- **每个 deal / case 必须有**:项目类型、客户行业、自己的具体动作(建模 / 路演 / 调研)、成果(融资额 / 估值 / 报告页数 / 客户决策)
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||||
- 投行强调 deal flow 数量 + 规模;咨询强调 case 类型多样 + 客户层级
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||||
- 量化模板:
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||||
- 投行:"参与 X 亿美金 ___ 行业 IPO/M&A,搭建 LBO / DCF 模型,输出 ___ 页投资人 deck"
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||||
- 咨询:"为 X 行业 Top 3 客户开展 ___ 项目,定量分析 X 个细分市场,最终建议被客户采纳并执行 ___"
|
||||
- **学历分层敏感**:投行咨询 PE 一般只看 Tier 1 学校(清北复交浙、HKU、新加坡国立、藤校 / Top 30 美校等)。如果学校非 Tier 1,要更突出实习 / 比赛 / 自学
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||||
|
||||
## 中英文版本
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||||
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||||
金融 / 咨询岗位**很多公司只接受英文简历**(外资行、MBB、IBD)。本 skill 默认产出中文版,但要主动问:"你需要英文版本吗?我可以同时生成。"
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||||
|
||||
英文版本注意:
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||||
- 用 American English(金融业以美式为主)
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- Action verb 用过去式:Led、Built、Drove、Analyzed、Advised
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||||
- 不要用 we / our team,要用 I / my team;强调 individual contribution
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||||
- 一页为限(除非 senior 候选人)
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||||
## 雷区
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||||
- 投行 / 咨询简历**没有 deal / case 列表** → 致命,重写
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||||
- 把"在 ___ 实习"当工作经历写 → 必须改成 deal / case
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||||
- GPA / 学校 / 标化分数缺失 → 即使低也要写(除非真的拉低很多)
|
||||
- 写"对金融感兴趣" / "希望进入投行" → 删,简历不是个人陈述
|
||||
55
skills/resume-builder/references/templates/general.md
Executable file
55
skills/resume-builder/references/templates/general.md
Executable file
@@ -0,0 +1,55 @@
|
||||
# 通用简历模板(不绑定行业)
|
||||
|
||||
适用场景:
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||||
- 用户暂时没有明确目标方向
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||||
- 跨行业求职(同一份简历投不同方向)
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||||
- 早期 / 应届候选人
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- 行业不在前三类(教育 / 医疗 / 政府 / 实业 / 文娱 etc.)
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||||
|
||||
## 结构
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```
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||||
姓名 | 电话 | 邮箱 | 城市 | 目标岗位 / 期望方向
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【个人简介 / Career Summary】(2~3 行)
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关键定位 + 核心能力 + 一个最有说服力的成就
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【工作经历 / 实习经历】(社招倒序;应届实习放教育下方)
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||||
公司 | 岗位 | 起止时间
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||||
- 主要职责(一行)
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||||
- 关键成果 1(量化)
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||||
- 关键成果 2(量化)
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||||
- 横向 / 软技能体现(一句)
|
||||
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||||
【教育背景】
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||||
学校 | 专业 | 学历 | 时间
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- GPA / 排名 / 奖学金(≥ 平均水平才写)
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- 相关课程 / 论文 / 项目(仅写与岗位相关的)
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||||
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||||
【技能与证书】
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||||
- 工具:Excel / Word / PPT 高阶;Notion / Trello;其他行业工具
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||||
- 语言:英语等级;其他语种
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- 证书:仅写有公信力的
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||||
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||||
【其他亮点】(可选,强力 case 才写)
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||||
- 创业 / 副业经历
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||||
- 公开演讲 / 自媒体(粉丝 / 阅读量到一定规模)
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||||
- 公益 / 志愿者(持续 ≥ 1 年)
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||||
- 体育 / 艺术成就(省级以上 / 商业认可)
|
||||
```
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||||
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||||
## 风格
|
||||
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||||
- 中性、克制,避免过度行业化术语
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- 每段经历强调"可迁移技能":沟通 / 推动 / 数据 / 学习速度 / 客户 / 领导力
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||||
- 跨行业候选人需要在 Summary 里点明"为什么这个方向适合我"
|
||||
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## 长度
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- 应届 / 实习生:1 页
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- 1~5 年:1 页(顶多 1.2 页)
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- 5+ 年:1~2 页
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通用模板的最大风险是**显得"啥都行但啥都不精"**。如果发现写出来就是这种感觉,要主动建议用户:
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- 选一个最强方向,切到对应的行业模板
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- 或者准备 2 份版本(互联网版 + 通用版),分场景投
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50
skills/resume-builder/references/templates/internet.md
Executable file
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skills/resume-builder/references/templates/internet.md
Executable file
@@ -0,0 +1,50 @@
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# 互联网产品 / 运营 / PM 简历模板
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## 结构(顺序很重要)
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```
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姓名|电话|邮箱|城市|目标岗位
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(应届可加:在读学校 + 期望毕业时间)
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【个人简介 / Summary】(2~3 行,可选)
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一句话定位:X 年 ___ 经验,专注 ___,擅长 ___,曾在 ___ 主导 ___
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【工作经历】(社招放最前;应届放教育下面)
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公司 A | 岗位 | 起止时间
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- bullet 1(核心成绩,量化)
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- bullet 2(次重要成绩)
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- bullet 3(横向能力 / 影响力)
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【项目经历】(与岗位强相关的 2~4 个)
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项目名 | 角色 | 时间
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- 背景:___(一句话)
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- 动作:___(你做了什么)
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- 结果:___(量化)
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【教育背景】
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学校 | 专业 | 学历 | 起止时间
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(GPA 高于 3.5/4.0 才写)
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【技能 / 工具】
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- 数据:SQL(熟练)、Python(pandas/numpy)、Tableau
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- 产品工具:Figma / Axure / 墨刀
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- 协作:Notion / 飞书 / Jira
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- 语言:英语 CET-6 / 雅思 7.0
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【其他】(可选)
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证书 / 自媒体 / 开源项目 / 演讲 / 获奖
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```
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## 风格要点
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- bullet 句式:"动词 + 对象 + 方法 + 结果(数字)"
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- 突出 ownership:用"主导/负责/推动",不要用"参与/协助"
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- 数字密度:每段经历 ≥ 60% 的 bullet 含数字
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- 长度:1 页(≤ 3 年经验);最多 2 页(5+ 年)
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## 常见加分项
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- 0-1 项目经历(哪怕规模小)
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- 跨部门 / 跨业务线协作
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- 业务复盘文章 / 公开演讲
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- 数据驱动 case(写清楚假设→实验→结论)
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skills/resume-builder/references/templates/tech.md
Executable file
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skills/resume-builder/references/templates/tech.md
Executable file
@@ -0,0 +1,53 @@
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# 技术 / 研发 / 数据 简历模板
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## 结构
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```
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姓名|电话|邮箱|GitHub|城市|目标岗位
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【个人简介 / Summary】(可选,1~2 行)
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X 年 ___ 经验,专注 ___(高并发后端 / 推荐系统 / LLM 应用 / ...),熟悉 ___ 技术栈
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【技能】(技术岗放前面,让 HR 一眼看到栈是否对口)
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- 语言:Java(精通)、Python(熟练)、Go(了解)
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- 后端:Spring Boot、Spring Cloud、gRPC、Kafka、Redis、MySQL、ClickHouse
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- 大数据 / 算法:Spark、Flink、Hive、PyTorch(如果是算法岗)
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- 工程:Docker、Kubernetes、Linux、Git、CI/CD
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- 其他:TypeScript、AWS
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【工作经历】
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公司 A | 职级(高级工程师 / 资深工程师 / Tech Lead)| 起止
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- 系统级成绩(含 QPS、延迟、可用性、规模等数字)
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- 架构 / 设计贡献(你设计了什么、为什么这么选)
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- 业务影响(推动了什么业务结果)
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【项目经历】
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项目名 | 角色 | 技术栈 | 时间
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- 背景:业务规模 / 痛点(一句话)
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- 方案:你的核心设计 + 关键技术决策(讲为什么)
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- 结果:性能 / 稳定性 / 成本 数字
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【教育背景】
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【开源 / 论文 / 比赛】(强加分)
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- GitHub 项目(star 数 / 主要 contributor)
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- 论文(标注会议 / 期刊)
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- 比赛(Kaggle / ACM / 天池 / 黑客松,含名次)
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## 风格要点
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- **少形容词,多数字 + 技术细节**
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- 弱:"优化了系统性能"
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- 强:"通过引入二级缓存 + SQL 改写,将商品详情接口 P99 从 480ms 降至 110ms"
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- **讲清楚『你做了什么』vs『团队做了什么』**:用"主导"/"负责"明确 ownership 边界
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- 算法岗:技能列表里**强调具体模型 / 框架版本**(避免堆砌 buzzword)
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- LLM / Agent 岗:明确写"训练 / 微调 / 推理 / 应用"中你做的部分,避免被以为是 prompt-only
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- 长度:1~2 页
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## 常见雷区
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- 简历里写"精通",面试问到一脸懵 → 不熟就写"熟练 / 了解"
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- 列出 20+ 技能,问哪个都不深 → 删到 8~12 个真正会的
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- 把课程内容当项目经历 → 标注"课程项目 (Course Project)",不要假装是工业项目
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- 项目描述只有"什么是 ___",没有"我做了什么" → 重写
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