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2026-06-06 05:21:10 +00:00
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# 简历导出指南
## 推荐组合
- **投递主用**docxHR 直接收的格式)+ pdf最终版本防排版错乱
- **备份**md自己迭代用、放 GitHub
## docx 导出(默认)
调用 docx skill。模板优先级
1. 用户提供模板 → 用用户的
2. `assets/resume_template.docx` 存在 → 用本 skill 的
3. 都没有 → 用 docx skill 的默认样式注意控制字体、行距、margin
样式参数(推荐默认):
- 中文字体:思源宋体 / 宋体 / 微软雅黑HR 电脑大概率有)
- 英文字体Arial / Helvetica / Calibri
- 字号:正文 10.5~11pt标题 12~14pt姓名 16~18pt
- 行距1.15~1.3
- 页边距:上下 1.5cm,左右 1.8cm
- 颜色:通体黑色 + 一个低饱和度强调色(深蓝 / 深灰)
## pdf 导出
**推荐**docx → libreoffice headless 转 pdf
```bash
libreoffice --headless --convert-to pdf <input.docx> --outdir <out_dir>
```
**不推荐**:直接用 reportlab / weasyprint 从头画,效果丑且容易踩字体坑。
## markdown 导出
最简单直接:文件名建议 `resume_<姓名拼音>_<YYYYMM>.md`,例如 `resume_zhangsan_202605.md`
## 文件命名建议
投递时的文件名极其重要(很多 HR 直接按文件名搜):
`<姓名>_<目标岗位>_<X 年经验>.<ext>`
例:`张三_高级产品经理_5年.pdf`
不要叫 `final.pdf` `final_v2.pdf` `修改版.docx`HR 会觉得你不专业。
## 元数据清理pdf
调用 pdf skill 清理 metadata作者、创建工具避免泄露原始 word 模板的来源(比如某些模板会留下"WPS 简历模板 v3.2"字样)。
## 隐私 & 安全
- 简历**默认不写身份证号、家庭住址、紧急联系人**
- 投行 / 公务员 / 国企等特殊岗位另外要求时再补
- 如果用户上传的简历里有这些,导出新版本时**主动删除并提示用户**

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# 简历信息收集问题清单
分 3 轮问,不要一次性塞给用户。
## 第 1 轮:基本信息(必问)
1. 你的姓名 + 联系方式(手机、邮箱,可选 GitHub / 作品集)
2. 学历(学校 + 专业 + 学历层次 + 毕业年份;多段教育依次列)
3. 你目前 / 最近一份工作的:公司、岗位、起止时间
## 第 2 轮:经历主体(必问)
针对每段工作 / 实习 / 项目,按这个套路问:
- 这段经历你**主要负责什么**
- 有哪些**具体的事情**是你独立或主导做的?(关键词:你"做了什么",不是"参与了什么"
- **结果如何**?有没有可以量化的数字(用户量、转化率、收入、效率提升、排名等)
- 这段经历你最得意的**一件事**是什么?
如果用户记不清数字,可以这样追问:
- "大致量级也可以,比如 10 万 / 百万 / 千万"
- "百分比记不清的话,给一个 range比如『大约 20-30%』"
- "如果完全没办法估,我会标成『[需补具体数字]』,你后面填"
## 第 3 轮:补充信息(可选)
- 技能 / 工具:编程语言、框架、设计 / 数据 / 办公工具
- 语言能力:英语 / 其他语种 + 等级
- 证书 / 获奖仅写有含金量的CFA Level 2、ACM 区域赛、PMP 等)
- 兴趣 / 其他:除非真的有亮点(比如马拉松、独立游戏作品),否则不写
## 应届生补充问
- 校园经历(学生会、社团、志愿者)—— 但只挑能体现"领导 / 组织 / 推动力"的写
- 课程项目 —— 挑跟目标岗位相关的 1~2 个
- GPA / 排名 / 奖学金 —— 高于 3.5/4.0 或专业前 20% 才写
## 转行候选人补充问
- 你为什么想转到这个方向?
- 你已经为转行做了哪些准备(自学、项目、副业、证书)?
- 原岗位有哪些**可迁移技能**?(举具体例子)
把这些信息会用到一段简短的"个人简介 / Career Summary"里,化解 HR 看到转行简历时的困惑。

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DCF
LBO
Comps
M&A
IPO
Pitchbook
Bloomberg
Capital IQ
Wind
Choice
财务建模
估值
敏感性分析
行业研究
deal
路演
招股书
投资逻辑
catalyst
催化剂
风险点
ROE
ROIC
EBITDA
PE
PB
EV
sizing
case interview
hypothesis
MECE
issue tree
PowerPoint
Excel 高阶
VBA
SQL
Python
CFA
CPA
FRM
ACCA
PMP
量化
策略
回测
因子
基本面
技术面
夏普
最大回撤

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SQL
Excel
PowerPoint
Word
Notion
飞书
Jira
Asana
英语
项目管理
跨部门协作
推动落地
ownership
数据驱动
用户同理心
快速学习
影响力
说服力
量化
可迁移
0-1
1-N
ROI
KPI
OKR

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产品规划
产品迭代
PRD
需求评审
用户访谈
用户画像
用户增长
留存
转化率
A/B 测试
漏斗分析
数据驱动
跨部门协作
推动落地
0-1
1-N
商业化
PMF
增长黑客
AARRR
私域
GMV
ROI
CAC
LTV
SOP
SaaS
B 端
C 端
内容运营
社群运营
活动运营
PMP
Scrum
看板
Sprint
Jira
Confluence
Notion
飞书
SQL
Tableau
Figma
Axure
墨刀

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Java
Go
Python
TypeScript
Spring Boot
Spring Cloud
gRPC
微服务
Kafka
RabbitMQ
Redis
ZooKeeper
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
ClickHouse
HBase
TiDB
Docker
Kubernetes
Helm
AWS
GCP
阿里云
高并发
高可用
分布式
一致性
限流
降级
熔断
分库分表
读写分离
React
Vue
Next.js
Vite
Webpack
PyTorch
TensorFlow
sklearn
XGBoost
LightGBM
特征工程
RAG
向量检索
Embedding
LLM
SFT
RLHF
Agent
MCP
vLLM
量化
SQL
Spark
Flink
Hive
Presto
Airflow
A/B 测试
模型评估
Prometheus
Grafana
ELK
CI/CD
Jenkins
GitLab CI
Terraform

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# STAR 改写指南
## 核心心法
STAR = Situation情境+ Task任务+ Action动作+ Result结果
但**写在简历里的 bullet不是把 STAR 四段都堆进去**,而是浓缩成一句话,里面隐含 STAR 信号:
```
[动作动词] + [对象 / 范围] + [方法 / 工具] + [量化结果]
```
举例:
❌ 弱:参与了 XX 系统的开发
✅ 强:主导设计并落地 XX 订单系统的库存模块,引入 Redis 分布式锁解决超卖,支撑日均 80 万订单P99 延迟从 320ms 降至 95ms
❌ 弱:负责活动运营
✅ 强:策划"618 老客回流"活动,覆盖 30 万沉默用户,通过分层 push + 优惠券组合,回流率 11.4%(基线 4.2%ROI 3.8
## 改写流程
1. **找到原 bullet 的 STAR 短板**
- 没有动作动词?补
- 没有量化结果?追问用户
- 动作太空泛("参与/协助/配合/支持")?换成实做动词
- 没有方法 / 工具?补
2. **应用动词库**(见下文)
3. **加量化**(数字 / 百分比 / 排名 / 时间 / 规模 任选)
4. **控制长度**:单条 bullet ≤ 2 行
## 强动作动词库(按职能分)
### 通用
主导、负责、推动、发起、设计、搭建、优化、复盘、孵化、闭环
### 产品 / 运营
规划、迭代、调研、定义功能、灰度、A/B 测试、数据归因、上线、回滚
### 技术
重构、架构设计、调优、解耦、抽象、模块化、自动化、监控、容灾、降级
### 数据
建模、清洗、归因、可视化、回归、聚类、特征工程、训练、上线
### 销售 / BD
开拓、签约、续约、回款、谈判、漏斗管理、客户分层
### 管理
组建(团队)、培养、绩效管理、目标拆解、跨部门协调
## 弱词替换表
| 弱词 | 推荐替换 |
|------|---------|
| 参与了 | 主导 / 负责模块 ___写明边界 |
| 协助 | 与 ___ 协作完成 ___(写明合作方和成果) |
| 配合 | 同上 |
| 跟进 | 推动 / 督办 / drive |
| 帮助 | 通过 ___ 帮 ___ 实现 ___ |
| 学习了 | 掌握并应用 ___ 完成 ___ |
| 接触过 | 删掉,要么改成具体项目 |
| 熟悉 / 了解 | 删掉抽象词,写具体项目 |
## 量化暗示库
如果用户实在给不出数字,可以用以下"软量化"先占位,标注 `[待补]`
- 用户 / 客户规模:万级 / 百万级 / 千万级
- 团队规模3 人 / 10 人 / 跨部门
- 项目周期2 周 / 1 个季度 / 半年
- 业务影响:核心 / 关键 / 试点
- 同行对比:行业首个 / 公司第一个 / Tier 1 客户
## 自检:每条 bullet 问自己
- 用动词开头了吗?
- 有 1 个以上的数字 / 量级吗?
- 删掉这条,简历会损失什么?如果答案是"不会",就删
- 这条让 HR 联想到什么具体能力?

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# 金融 / 咨询 / 商科 简历模板
## 结构(投行 / 咨询风格,强调 deal / case 列表)
```
姓名 电话 邮箱 LinkedIn 城市
【教育背景】(金融 / 咨询岗放最前面,因为学校 + GPA 是硬筛)
学校 | 专业 | 学位 | 起止时间
- GPA: X.XX/4.00 (Major: X.XX/4.00)
- 排名 / 奖学金 / 荣誉
- 相关核心课程Corporate Finance, Financial Modeling, ...
- 交换 / 海外经历
【工作经历】(按倒序)
公司 | 部门 / 组 | 岗位 | 起止时间,地点
- Deal / Case 1项目名称 + 你的角色 + 关键贡献 + 成交规模 / 成果
- Deal / Case 2同上
- Deal / Case 3同上
(投行/PE 一般 3~5 个 deal咨询 3~5 个 case研究员可写 coverage 行业 + 主要观点)
【实习经历】(应届 / 早期必备,按倒序)
(同上结构)
【技能 & 证书】
- 财务建模DCF / LBO / Comps / M&A model 熟练
- Excel / PowerPoint 高阶
- Bloomberg / Capital IQ / Wind / Choice
- CFA Level X / CPA / FRM / ACCA
- 编程量化加分Python / SQL / VBA
- 语言:英语(雅思 7.5 / GMAT 750、其他
【领导力 / 课外活动】(仅写有含金量的)
- 学生会 / 社团:领导职务 + 量化结果
- 公益项目:组织规模 + 影响
- 国际比赛CFA Research Challenge 区域第 X 等
```
## 风格要点
- **每个 deal / case 必须有**:项目类型、客户行业、自己的具体动作(建模 / 路演 / 调研)、成果(融资额 / 估值 / 报告页数 / 客户决策)
- 投行强调 deal flow 数量 + 规模;咨询强调 case 类型多样 + 客户层级
- 量化模板:
- 投行:"参与 X 亿美金 ___ 行业 IPO/M&A搭建 LBO / DCF 模型,输出 ___ 页投资人 deck"
- 咨询:"为 X 行业 Top 3 客户开展 ___ 项目,定量分析 X 个细分市场,最终建议被客户采纳并执行 ___"
- **学历分层敏感**:投行咨询 PE 一般只看 Tier 1 学校清北复交浙、HKU、新加坡国立、藤校 / Top 30 美校等)。如果学校非 Tier 1要更突出实习 / 比赛 / 自学
## 中英文版本
金融 / 咨询岗位**很多公司只接受英文简历**外资行、MBB、IBD。本 skill 默认产出中文版,但要主动问:"你需要英文版本吗?我可以同时生成。"
英文版本注意:
- 用 American English金融业以美式为主
- Action verb 用过去式Led、Built、Drove、Analyzed、Advised
- 不要用 we / our team要用 I / my team强调 individual contribution
- 一页为限(除非 senior 候选人)
## 雷区
- 投行 / 咨询简历**没有 deal / case 列表** → 致命,重写
- 把"在 ___ 实习"当工作经历写 → 必须改成 deal / case
- GPA / 学校 / 标化分数缺失 → 即使低也要写(除非真的拉低很多)
- 写"对金融感兴趣" / "希望进入投行" → 删,简历不是个人陈述

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@@ -0,0 +1,55 @@
# 通用简历模板(不绑定行业)
适用场景:
- 用户暂时没有明确目标方向
- 跨行业求职(同一份简历投不同方向)
- 早期 / 应届候选人
- 行业不在前三类(教育 / 医疗 / 政府 / 实业 / 文娱 etc.
## 结构
```
姓名 电话 邮箱 城市 目标岗位 / 期望方向
【个人简介 / Career Summary】2~3 行)
关键定位 + 核心能力 + 一个最有说服力的成就
【工作经历 / 实习经历】(社招倒序;应届实习放教育下方)
公司 | 岗位 | 起止时间
- 主要职责(一行)
- 关键成果 1量化
- 关键成果 2量化
- 横向 / 软技能体现(一句)
【教育背景】
学校 | 专业 | 学历 | 时间
- GPA / 排名 / 奖学金(≥ 平均水平才写)
- 相关课程 / 论文 / 项目(仅写与岗位相关的)
【技能与证书】
- 工具Excel / Word / PPT 高阶Notion / Trello其他行业工具
- 语言:英语等级;其他语种
- 证书:仅写有公信力的
【其他亮点】(可选,强力 case 才写)
- 创业 / 副业经历
- 公开演讲 / 自媒体(粉丝 / 阅读量到一定规模)
- 公益 / 志愿者(持续 ≥ 1 年)
- 体育 / 艺术成就(省级以上 / 商业认可)
```
## 风格
- 中性、克制,避免过度行业化术语
- 每段经历强调"可迁移技能":沟通 / 推动 / 数据 / 学习速度 / 客户 / 领导力
- 跨行业候选人需要在 Summary 里点明"为什么这个方向适合我"
## 长度
- 应届 / 实习生1 页
- 1~5 年1 页(顶多 1.2 页)
- 5+ 年1~2 页
通用模板的最大风险是**显得"啥都行但啥都不精"**。如果发现写出来就是这种感觉,要主动建议用户:
- 选一个最强方向,切到对应的行业模板
- 或者准备 2 份版本(互联网版 + 通用版),分场景投

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# 互联网产品 / 运营 / PM 简历模板
## 结构(顺序很重要)
```
姓名|电话|邮箱|城市|目标岗位
(应届可加:在读学校 + 期望毕业时间)
【个人简介 / Summary】2~3 行,可选)
一句话定位X 年 ___ 经验,专注 ___擅长 ___曾在 ___ 主导 ___
【工作经历】(社招放最前;应届放教育下面)
公司 A | 岗位 | 起止时间
- bullet 1核心成绩量化
- bullet 2次重要成绩
- bullet 3横向能力 / 影响力)
【项目经历】(与岗位强相关的 2~4 个)
项目名 | 角色 | 时间
- 背景___一句话
- 动作___你做了什么
- 结果___量化
【教育背景】
学校 | 专业 | 学历 | 起止时间
GPA 高于 3.5/4.0 才写)
【技能 / 工具】
- 数据SQL熟练、Pythonpandas/numpy、Tableau
- 产品工具Figma / Axure / 墨刀
- 协作Notion / 飞书 / Jira
- 语言:英语 CET-6 / 雅思 7.0
【其他】(可选)
证书 / 自媒体 / 开源项目 / 演讲 / 获奖
```
## 风格要点
- bullet 句式:"动词 + 对象 + 方法 + 结果(数字)"
- 突出 ownership用"主导/负责/推动",不要用"参与/协助"
- 数字密度:每段经历 ≥ 60% 的 bullet 含数字
- 长度1 页(≤ 3 年经验);最多 2 页5+ 年)
## 常见加分项
- 0-1 项目经历(哪怕规模小)
- 跨部门 / 跨业务线协作
- 业务复盘文章 / 公开演讲
- 数据驱动 case写清楚假设→实验→结论

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@@ -0,0 +1,53 @@
# 技术 / 研发 / 数据 简历模板
## 结构
```
姓名电话邮箱GitHub城市目标岗位
【个人简介 / Summary】可选1~2 行)
X 年 ___ 经验,专注 ___高并发后端 / 推荐系统 / LLM 应用 / ...),熟悉 ___ 技术栈
【技能】(技术岗放前面,让 HR 一眼看到栈是否对口)
- 语言Java精通、Python熟练、Go了解
- 后端Spring Boot、Spring Cloud、gRPC、Kafka、Redis、MySQL、ClickHouse
- 大数据 / 算法Spark、Flink、Hive、PyTorch如果是算法岗
- 工程Docker、Kubernetes、Linux、Git、CI/CD
- 其他TypeScript、AWS
【工作经历】
公司 A | 职级(高级工程师 / 资深工程师 / Tech Lead| 起止
- 系统级成绩(含 QPS、延迟、可用性、规模等数字
- 架构 / 设计贡献(你设计了什么、为什么这么选)
- 业务影响(推动了什么业务结果)
【项目经历】
项目名 | 角色 | 技术栈 | 时间
- 背景:业务规模 / 痛点(一句话)
- 方案:你的核心设计 + 关键技术决策(讲为什么)
- 结果:性能 / 稳定性 / 成本 数字
【教育背景】
【开源 / 论文 / 比赛】(强加分)
- GitHub 项目star 数 / 主要 contributor
- 论文(标注会议 / 期刊)
- 比赛Kaggle / ACM / 天池 / 黑客松,含名次)
```
## 风格要点
- **少形容词,多数字 + 技术细节**
- 弱:"优化了系统性能"
- 强:"通过引入二级缓存 + SQL 改写,将商品详情接口 P99 从 480ms 降至 110ms"
- **讲清楚『你做了什么』vs『团队做了什么』**:用"主导"/"负责"明确 ownership 边界
- 算法岗:技能列表里**强调具体模型 / 框架版本**(避免堆砌 buzzword
- LLM / Agent 岗:明确写"训练 / 微调 / 推理 / 应用"中你做的部分,避免被以为是 prompt-only
- 长度1~2 页
## 常见雷区
- 简历里写"精通",面试问到一脸懵 → 不熟就写"熟练 / 了解"
- 列出 20+ 技能,问哪个都不深 → 删到 8~12 个真正会的
- 把课程内容当项目经历 → 标注"课程项目 (Course Project)",不要假装是工业项目
- 项目描述只有"什么是 ___",没有"我做了什么" → 重写