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skills/resume-builder/references/templates/finance.md

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+# 金融 / 咨询 / 商科 简历模板
+
+## 结构（投行 / 咨询风格，强调 deal / case 列表）
+
+```
+姓名 ｜ 电话 ｜ 邮箱 ｜ LinkedIn ｜ 城市
+
+【教育背景】（金融 / 咨询岗放最前面，因为学校 + GPA 是硬筛）
+学校 | 专业 | 学位 | 起止时间
+- GPA: X.XX/4.00 (Major: X.XX/4.00)
+- 排名 / 奖学金 / 荣誉
+- 相关核心课程：Corporate Finance, Financial Modeling, ...
+- 交换 / 海外经历
+
+【工作经历】（按倒序）
+公司 | 部门 / 组 | 岗位 | 起止时间，地点
+- Deal / Case 1：项目名称 + 你的角色 + 关键贡献 + 成交规模 / 成果
+- Deal / Case 2：同上
+- Deal / Case 3：同上
+（投行/PE 一般 3~5 个 deal；咨询 3~5 个 case；研究员可写 coverage 行业 + 主要观点）
+
+【实习经历】（应届 / 早期必备，按倒序）
+（同上结构）
+
+【技能 & 证书】
+- 财务建模：DCF / LBO / Comps / M&A model 熟练
+- Excel / PowerPoint 高阶
+- Bloomberg / Capital IQ / Wind / Choice
+- CFA Level X / CPA / FRM / ACCA
+- 编程（量化加分）：Python / SQL / VBA
+- 语言：英语（雅思 7.5 / GMAT 750）、其他
+
+【领导力 / 课外活动】（仅写有含金量的）
+- 学生会 / 社团：领导职务 + 量化结果
+- 公益项目：组织规模 + 影响
+- 国际比赛：CFA Research Challenge 区域第 X 等
+```
+
+## 风格要点
+
+- **每个 deal / case 必须有**：项目类型、客户行业、自己的具体动作（建模 / 路演 / 调研）、成果（融资额 / 估值 / 报告页数 / 客户决策）
+- 投行强调 deal flow 数量 + 规模；咨询强调 case 类型多样 + 客户层级
+- 量化模板：
+  - 投行："参与 X 亿美金 ___ 行业 IPO/M&A，搭建 LBO / DCF 模型，输出 ___ 页投资人 deck"
+  - 咨询："为 X 行业 Top 3 客户开展 ___ 项目，定量分析 X 个细分市场，最终建议被客户采纳并执行 ___"
+- **学历分层敏感**：投行咨询 PE 一般只看 Tier 1 学校（清北复交浙、HKU、新加坡国立、藤校 / Top 30 美校等）。如果学校非 Tier 1，要更突出实习 / 比赛 / 自学
+
+## 中英文版本
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+金融 / 咨询岗位**很多公司只接受英文简历**（外资行、MBB、IBD）。本 skill 默认产出中文版，但要主动问："你需要英文版本吗？我可以同时生成。"
+
+英文版本注意：
+- 用 American English（金融业以美式为主）
+- Action verb 用过去式：Led、Built、Drove、Analyzed、Advised
+- 不要用 we / our team，要用 I / my team；强调 individual contribution
+- 一页为限（除非 senior 候选人）
+
+## 雷区
+
+- 投行 / 咨询简历**没有 deal / case 列表** → 致命，重写
+- 把"在 ___ 实习"当工作经历写 → 必须改成 deal / case
+- GPA / 学校 / 标化分数缺失 → 即使低也要写（除非真的拉低很多）
+- 写"对金融感兴趣" / "希望进入投行" → 删，简历不是个人陈述

skills/resume-builder/references/templates/general.md

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+# 通用简历模板（不绑定行业）
+
+适用场景：
+- 用户暂时没有明确目标方向
+- 跨行业求职（同一份简历投不同方向）
+- 早期 / 应届候选人
+- 行业不在前三类（教育 / 医疗 / 政府 / 实业 / 文娱 etc.）
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+## 结构
+
+```
+姓名 ｜ 电话 ｜ 邮箱 ｜ 城市 ｜ 目标岗位 / 期望方向
+
+【个人简介 / Career Summary】（2~3 行）
+关键定位 + 核心能力 + 一个最有说服力的成就
+
+【工作经历 / 实习经历】（社招倒序；应届实习放教育下方）
+公司 | 岗位 | 起止时间
+- 主要职责（一行）
+- 关键成果 1（量化）
+- 关键成果 2（量化）
+- 横向 / 软技能体现（一句）
+
+【教育背景】
+学校 | 专业 | 学历 | 时间
+- GPA / 排名 / 奖学金（≥ 平均水平才写）
+- 相关课程 / 论文 / 项目（仅写与岗位相关的）
+
+【技能与证书】
+- 工具：Excel / Word / PPT 高阶；Notion / Trello；其他行业工具
+- 语言：英语等级；其他语种
+- 证书：仅写有公信力的
+
+【其他亮点】（可选，强力 case 才写）
+- 创业 / 副业经历
+- 公开演讲 / 自媒体（粉丝 / 阅读量到一定规模）
+- 公益 / 志愿者（持续 ≥ 1 年）
+- 体育 / 艺术成就（省级以上 / 商业认可）
+```
+
+## 风格
+
+- 中性、克制，避免过度行业化术语
+- 每段经历强调"可迁移技能"：沟通 / 推动 / 数据 / 学习速度 / 客户 / 领导力
+- 跨行业候选人需要在 Summary 里点明"为什么这个方向适合我"
+
+## 长度
+
+- 应届 / 实习生：1 页
+- 1~5 年：1 页（顶多 1.2 页）
+- 5+ 年：1~2 页
+
+通用模板的最大风险是**显得"啥都行但啥都不精"**。如果发现写出来就是这种感觉，要主动建议用户：
+- 选一个最强方向，切到对应的行业模板
+- 或者准备 2 份版本（互联网版 + 通用版），分场景投

skills/resume-builder/references/templates/internet.md

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+# 互联网产品 / 运营 / PM 简历模板
+
+## 结构（顺序很重要）
+
+```
+姓名｜电话｜邮箱｜城市｜目标岗位
+（应届可加：在读学校 + 期望毕业时间）
+
+【个人简介 / Summary】（2~3 行，可选）
+一句话定位：X 年 ___ 经验，专注 ___，擅长 ___，曾在 ___ 主导 ___
+
+【工作经历】（社招放最前；应届放教育下面）
+公司 A | 岗位 | 起止时间
+- bullet 1（核心成绩，量化）
+- bullet 2（次重要成绩）
+- bullet 3（横向能力 / 影响力）
+
+【项目经历】（与岗位强相关的 2~4 个）
+项目名 | 角色 | 时间
+- 背景：___（一句话）
+- 动作：___（你做了什么）
+- 结果：___（量化）
+
+【教育背景】
+学校 | 专业 | 学历 | 起止时间
+（GPA 高于 3.5/4.0 才写）
+
+【技能 / 工具】
+- 数据：SQL（熟练）、Python（pandas/numpy）、Tableau
+- 产品工具：Figma / Axure / 墨刀
+- 协作：Notion / 飞书 / Jira
+- 语言：英语 CET-6 / 雅思 7.0
+
+【其他】（可选）
+证书 / 自媒体 / 开源项目 / 演讲 / 获奖
+```
+
+## 风格要点
+
+- bullet 句式："动词 + 对象 + 方法 + 结果（数字）"
+- 突出 ownership：用"主导/负责/推动"，不要用"参与/协助"
+- 数字密度：每段经历 ≥ 60% 的 bullet 含数字
+- 长度：1 页（≤ 3 年经验）；最多 2 页（5+ 年）
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+## 常见加分项
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+- 0-1 项目经历（哪怕规模小）
+- 跨部门 / 跨业务线协作
+- 业务复盘文章 / 公开演讲
+- 数据驱动 case（写清楚假设→实验→结论）

skills/resume-builder/references/templates/tech.md

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+# 技术 / 研发 / 数据 简历模板
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+## 结构
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+```
+姓名｜电话｜邮箱｜GitHub｜城市｜目标岗位
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+【个人简介 / Summary】（可选，1~2 行）
+X 年 ___ 经验，专注 ___（高并发后端 / 推荐系统 / LLM 应用 / ...），熟悉 ___ 技术栈
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+【技能】（技术岗放前面，让 HR 一眼看到栈是否对口）
+- 语言：Java（精通）、Python（熟练）、Go（了解）
+- 后端：Spring Boot、Spring Cloud、gRPC、Kafka、Redis、MySQL、ClickHouse
+- 大数据 / 算法：Spark、Flink、Hive、PyTorch（如果是算法岗）
+- 工程：Docker、Kubernetes、Linux、Git、CI/CD
+- 其他：TypeScript、AWS
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+【工作经历】
+公司 A | 职级（高级工程师 / 资深工程师 / Tech Lead）| 起止
+- 系统级成绩（含 QPS、延迟、可用性、规模等数字）
+- 架构 / 设计贡献（你设计了什么、为什么这么选）
+- 业务影响（推动了什么业务结果）
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+【项目经历】
+项目名 | 角色 | 技术栈 | 时间
+- 背景：业务规模 / 痛点（一句话）
+- 方案：你的核心设计 + 关键技术决策（讲为什么）
+- 结果：性能 / 稳定性 / 成本 数字
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+【教育背景】
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+【开源 / 论文 / 比赛】（强加分）
+- GitHub 项目（star 数 / 主要 contributor）
+- 论文（标注会议 / 期刊）
+- 比赛（Kaggle / ACM / 天池 / 黑客松，含名次）
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+## 风格要点
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+- **少形容词，多数字 + 技术细节**
+  - 弱："优化了系统性能"
+  - 强："通过引入二级缓存 + SQL 改写，将商品详情接口 P99 从 480ms 降至 110ms"
+- **讲清楚『你做了什么』vs『团队做了什么』**：用"主导"/"负责"明确 ownership 边界
+- 算法岗：技能列表里**强调具体模型 / 框架版本**（避免堆砌 buzzword）
+- LLM / Agent 岗：明确写"训练 / 微调 / 推理 / 应用"中你做的部分，避免被以为是 prompt-only
+- 长度：1~2 页
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+## 常见雷区
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+- 简历里写"精通"，面试问到一脸懵 → 不熟就写"熟练 / 了解"
+- 列出 20+ 技能，问哪个都不深 → 删到 8~12 个真正会的
+- 把课程内容当项目经历 → 标注"课程项目 (Course Project)"，不要假装是工业项目
+- 项目描述只有"什么是 ___"，没有"我做了什么" → 重写